Estudo comprova precisão de modelos de machine learning no reconhecimento de emoções em áudio

Através de estudo recente, especialistas compararam a precisão de três modelos de machine learning para reconhecer diferentes emoções em amostras de áudio com vozes em variados tons. O artigo, publicado na revista Frontiers in Psychology, revela que os modelos conseguiram identificar emoções em clipes de apenas 1,5 segundo de duração. Hannes Diemerling, pesquisador do Centro de Psicologia do Instituto Max Planck, destacou que os modelos alcançaram precisão semelhante à dos humanos ao categorizar frases sem sentido, porém com conotações emocionais distintas, faladas por atores.

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