Postado por BraiNNIAC em 04/ago/2024 -
Alguns cientistas sonham em explorar planetas com espaçonaves “inteligentes” que sabem exatamente quais dados procurar, onde encontrá-los e como analisá-los. Embora tornar esse sonho realidade leve tempo, os avanços feitos com o rover Perseverance da NASA em Marte oferecem passos promissores nessa direção.
Há quase três anos, a missão do rover vem testando uma forma de inteligência artificial que busca minerais nas rochas do Planeta Vermelho. Esta é a primeira vez que a IA é usada em Marte para tomar decisões autônomas baseadas na análise em tempo real da composição das rochas. Saiba mais clicando no link a seguir.
Leia mais: NASA
Postado por BraiNNIAC em 28/jul/2024 -
O funcionamento do cérebro tem sido uma inspiração promissora para a construção de hardware para aprendizagem de máquina. No entanto, o alto consumo de energia e a lentidão no treinamento de, por exemplo, redes neurais artificiais ainda são desafios significativos. O treinamento em modo digital, com a execução em modo analógico, pode proporcionar uma redução no tempo de processamento e no consumo de energia, mas os erros que surgem se acumulam de forma muito rápida. Esse problema foi contornado com o desenvolvimento de um sistema de computação analógica capaz de aprender de maneira autônoma. Trata-se de um sistema físico, não projetado para um fim específico, mas que aprende tarefas genéricas de acordo com as entradas que recebe. Uma das características mais interessantes dessa forma de aprendizagem de máquina é a sua interpretabilidade, fugindo assim do padrão de “caixa-preta” das técnicas de aprendizagem tradicionais.
Leia mais: Inovação Tecnológica
Postado por BraiNNIAC em 21/jul/2024 -
O estudo das origens da vida na Terra e a procura de vida em outros corpos celestes do universo compõem o escopo da Astrobiologia. Investigações recentes têm sugerido que a aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial – utilizando estratégias de aprendizagem de máquina – poderá ser particularmente útil para a implementação de pesquisas astrobiológicas.
Leia mais: Nature
Postado por BraiNNIAC em 14/jul/2024 -
Se nos últimos anos as conversas e discussões relacionadas à tecnologia têm tido como questão central a emergência dos grandes modelos de linguagem (LLMs) — como o ChatGPT e similares —, podemos considerar que, neste exato momento, estamos entrando em uma nova etapa em termos de progresso tecnológico… Por ora, o termo ainda não é bem definido no universo da tecnologia. Basicamente, os agentes são descritos, recorrentemente, como ferramentas avançadas de IA generativa, de modo que são capazes de realizar tarefas complexas – em nome de um usuário ,–, além de gerar e gerenciar sua própria lista de tarefas, sem que o próprio usuário precise orientá-los etapa por etapa.
Leia mais: Canaltech
Postado por BraiNNIAC em 07/jul/2024 -
A computação orgânica e a inteligência de organoides representam um campo emergente de pesquisa na interseção entre a eletrofisiologia e a inteligência artificial. O conceito central envolve o uso de neurônios vivos para realizar cálculos, similar ao uso de Redes Neurais Artificiais (ANNs). No entanto, diferentemente das ANNs, onde a atualização de tensores digitais pode modificar instantaneamente as respostas da rede, novos métodos precisam ser desenvolvidos para redes neurais usando neurônios biológicos.
Descobrir esses métodos é um desafio e requer um sistema capaz de conduzir inúmeros experimentos, idealmente acessível a pesquisadores em todo o mundo. Para isso, uma startup Suíça desenvolveu um sistema de hardware e software que permite experimentos eletrofisiológicos em uma escala sem precedentes. A Neuroplatform possibilita que pesquisadores realizem experimentos com organoides neurais por mais de 100 dias.
Atualmente, em 2024, o sistema está disponível gratuitamente para fins de pesquisa, e vários grupos de pesquisa já começaram a utilizá-lo em seus experimentos. O artigo científico abaixo descreve a arquitetura do sistema e fornece exemplos específicos de experimentos e resultados.
Leia mais: Frontiers
Postado por BraiNNIAC em 30/jun/2024 -
A expansão do cosmos contém mistérios que por muito tempo vêm desafiando nossa compreensão do Universo. Embora o modelo padrão seja a melhor hipótese para explicar a expansão e a aceleração do Universo, essa proposta tem sido alvo de críticas e questionamentos. Isso se deve ao fato de o modelo depender de conceitos teóricos, como matéria escura e a energia escura, que nunca foram observados. Segundo o professor Naman Kumar, do Instituto Indiano de Tecnologia, a necessidade desses conceitos poderia ser eliminada se o Universo fosse considerado como um elemento de um par, em que o outro elemento é um antiuniverso onde o fluxo de tempo corre em sentido oposto. Em seu trabalho, o Prof. Kumar utiliza conceitos da teoria quântica e da relatividade geral para mostrar como o Universo aceleraria naturalmente na presença de um antiuniverso. Com essa nova proposta, o desafio agora é encontrar evidências da existência do antiuniverso.
Leia mais: Inovação Tecnológica
Postado por BraiNNIAC em 23/jun/2024 -
O recente trabalho publicado por Jeffrey e colaboradores descreveu o uso de técnicas de aprendizagem de máquina para a construção de um modelo de evolução do universo, com foco especial no papel da energia escura.
Leia o artigo completo: Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Postado por BraiNNIAC em 16/jun/2024 -
O Comitê Olímpico Internacional (COI) implantará IA para combater o abuso nas redes sociais dirigido a 15.000 atletas e autoridades durante as Olimpíadas de Paris. O sistema de IA visa proteger os atletas monitorando e apagando automaticamente postagens abusivas para fornecer ampla proteção contra abusos cibernéticos.
Leia mais: Dig Watch
Postado por BraiNNIAC em 09/jun/2024 -
Em um estudo inovador, pesquisadores utilizaram um volume de 1 mm³ de córtex cerebral saudável, obtido durante um procedimento cirúrgico em uma paciente com epilepsia. Apesar do tamanho reduzido da amostra, a análise de imagens revelou a presença de 57 mil células e 150 milhões de sinapses, que são pontos de conexão onde os sinais são transmitidos de um neurônio para outro. A quantidade de dados gerados foi de 1,4 milhão de gigabytes, o que levou à colaboração com o Google para o uso de uma inteligência artificial especializada no processamento de imagens.
Leia o artigo na íntegra: Science
Postado por BraiNNIAC em 02/jun/2024 -
Pesquisadores da Universidade de Tohoku, no Japão, desenvolveram um método matemático inovador capaz de prever terremotos sem a necessidade de novos sensores ou perfurações. Trata-se de um método de análise de dados sísmicos capaz de revelar ondas sísmicas “escondidas” que as técnicas atuais não são capazes de detectar. Os pesquisadores superaram os desafios da análise de “matriz espectral” ao introduzir componentes de retardo de tempo, permitindo detectar eventos sísmicos que passam despercebidos. Esta inovação não só melhora a detecção de terremotos, mas também tem potencial para aprimorar aplicações em diversas áreas, desde buscas na internet até análises geofísicas para encontrar depósitos minerais.
Leia mais: Inovação Tecnológica
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